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一文看懂微软Build2017大会:让AI走向边缘|Build2017【凯时k66平台】


本文摘要:Linux和Windows。

Linux和Windows。除了计算出来南北边缘,微软公司的各项服务也要构建跨平台,在有所不同设备上经常出现。在会上,微软公司展示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。

小娜可以告诉他你行程决定,而这些都可以在任何地方提供到。云服务改版在发布纳德纳发布微软公司的战略后,云服务部门负责人Scott Guthrie明确讲解了云上的新功能,(公众号:)对其概况如下。

Azure App首先是Android与iOS平台的Azure移动应用于,它有可能做不了什么研发工作,但能协助动态理解分析结果和故障报告,同时可以用它重新启动或布置虚拟机,这能让开发者随时告诉自己的工作情况。Visual Studio for Mac在去年11月微软公司就曾允诺不会有MacOS版的Visual Studio,这次在会上也月公布。这一行径意味著微软公司对开发者的全方位反对,不论其字节代码用的什么平台。Azure Cosmos DB微软公司还公布了新的云数据库服务Cosmos DB,它的主要特点是能一键在多个国家较慢布置数据库,这样各地的信息都会实时。

它被称作是第一个全球产于的多模态数据库服务。微软公司还公布了一款尚能在预览阶段的数据库迁入服务,它可以将甲骨文和SQL Server的数据库迁入到Azure SQL数据库中,整个过程需要应用于停止,而且不必须重新配置。

微软公司想要让开发者在Azure用任何数据库。另外,微软公司还发售了Azure Service Fabric容器服务,协助将现有的.NET应用于容器化,从而布置在Azure上;Azure Functions无服务器架构服务也有改版;还有新的存储服务加密,所有Azure文件都以AES-256加密。

为开发者赋能AI最后上台的是AI与研究部门的负责人沈向洋。他回应,随着计算力和以深度自学为代表的算法的发展,以及海量数据的愈演愈烈,AI有了突飞猛进的变革。

在两年前,微软公司刚刚发售理解服务时,仅有4个API,而现在有数29个之多,还包括了视觉、语言、语音、搜寻、科学知识等各大类。而微软公司期望更加多开发者可以中用这些力量。微软公司能获取的,也是遍及全球的云计算能力,以及来自微软公司研究院的突破性AI算法,这两者是创意服务的引擎。比如,在图像识别方面微软公司的RESNET曾用于了令人惊叹的152层神经网络;语音方面,在半年多前,微软公司辨识辨识也超过了人类的水平,错误率仅有5.9%。

而更进一步,微软公司期望能获取自定义简化的AI服务。沈向洋称之为,自从理解服务发售以来,开发者就想自定义简化的服务。

传统服务只不会给一个预先训练好的模型,而新的服务可以让开发者用自己的数据(如图像)训练模型,它现在限于于计算机视觉服务,基于Bing的搜索引擎服务,以及决策服务(用作A/B测试,或个性化引荐等)。通过自定义简化的视觉服务,可以研发自己的图像识别系统,比如辨识路标,食品等,这可以统合到一些消费类的应用于中。

微软公司公布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上训练深度神经网络,现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的下文还很少,微软公司只是称之为,它不会反对任何框架,还包括Google的TensorFlow,它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。在向开发者赋能上,沈向洋还尤其提及了一个中国企业Airdoc的例子。

这家公司主要利用医疗领域人工智能,辅助分析医学影像,微软公司则为其获取了理解工具开发包。Airdoc与上海长征医院合作,帮助医生解决问题多病种的辅助分析问题,应用于放射线、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等领域。医生必要从云端采访,指定系统,输出一些病史信息,上载照片,系统就不会自动得出辅助参照意见。

沈向洋还提及,对话式的AI是语音领域尤为让人激动的一点,因为它代表了下一代嵌入式的变化,就看起来从命令行到图形界面的演进,可以让交互显得更加非常简单。另外,他还展出了一个动态PPT翻译成功能,它可以自动动态翻译成PPT中的文本,同时在协作对话中以字幕的形式翻译成语音内容。现在这一服务还正处于预览阶段。它也展出了AI服务可以如何渗透到工作的方方面面。

最后,对于AI最重要的数据,微软公司还想要为协助开发者获得更佳的数据,即在可靠的平台上享有和掌控的数据。这些还包括了微软公司自己的数据(Office 365及LinkedIn数据),和自己的企业数据,两者融合可以打造出十分真是的AI应用于。

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