核心观点 近期我们的组织了人工智能产业牵头调研，与人脸识别、语音辨识、语音合成、语义辨识、视频智能分析等多个公司就人工智能行业发展状况及未来趋势展开了了解交流，主要结论如下：v我国人工智能行业尚能正处于初级阶段，产业统合可玩性大、智能硬件普及率较低是行业两大瓶颈.1.我国人工智能产业尚能正处于完备产业链的初级阶段，除视频智能分析市场超过百亿规模，其他细分市场皆刚刚开始商业化步伐；2.行业面对的主要问题还包括：由于产业链宽、业内公司尚能不成熟期，现阶段行业统合可玩性十分大；人工智能必须硬件载体以渗透到C末端，但目前智能硬件普及率较低。 人工智能早已在金融、安防、客服等领域首度应用于，并大幅度增加人工成本，未来将会于1-2年步入愈演愈烈。在特定领域中，语义辨识、语音辨识、人脸识别、图像识别技术的精度和效率远超强人工，节省了大量人工成本。
随着人工成本的快速增长，人工智能的经济效益不会越发显著。在技术突破、应用领域扩展和涉及政策推展下，行业步入愈演愈烈元年。
国内外互联网巨头争相转入行业，竞争激化；先发优势、技术实力、下游愈演愈烈潜力反映核心竞争力。1.Google、IBM、Facebook、Apple、BAT等互联网巨头在人工智能方面皆有所投放，随着核心算法的开源，语音辨识、图像识别等感官层技术渐趋同质化，行业竞争激化；2.人工智能是个非常复杂的综合性学科，牵涉到到科学知识图谱、神经网络、Deeplearning等众多技术，必须长时间的累积，先发优势和技术实力尤为重要；3.同时由于行业刚跟上，公司多自由选择从某一领域重点突破，其所自由选择的方向否具备爆发力是公司未来能否较慢发展的关键。 人工智能将回头由专到通、由商到民、由硬到软的发展路径。1.现有人工智能技术及数据累积尚能无法符合标准化应用于的拒绝，行业不会从特定领域和场景首度突破，通过各行业的数据累积，增进自学模型、训练人工智能的大脑，进而外延至其他行业；2.人工智能尚能正处于教育市场的阶段，消费级市场还并未开始构成。
而客服、大数据、精准营销、知识库创建、机器人大堂经理、远程开户等企业级应用于不断涌现且客户收费意愿反感，B2B2C沦为短期最实际的商业模式；3.机器人是未来中国经济转型的不可或缺，虚拟世界机器人早已解决问题了基本的应用于，更为反映智能的概念，不会以更慢的速度席卷各行业；随着智能硬件等基础设施的完备，人工智能以求很快普及。 建议注目软件实力及先发优势兼备的公司，如科大讯飞、东方网力、拓尔思、汉王科技及新三板上市公司智臻智能等。
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