当下阶段，中国的智慧城市进程是与信息化、城镇化、农业现代化、绿色经济发展等相依相存，彼此沦为抓手，相转型动力。智慧城市沦为了科学技术“阅兵场”，一批批新的技术在城市场景沉降，最后切换为城市管理的新的要素。
AI、大数据、云计算、IoT等最热门的技术早已构建了对社区、交通、医疗、教育、金融、安防、工业等的赋能。多达，我国有多达500个地级城市明确提出建设智慧城市，各地争相上马所谓“一号工程”，这个过程中，也问世了诸多的“城市大脑”、“城市计算出来平台”、“城市操作系统”，大有赛道被填满、市场被拆分完了的错觉。但是千寻方位副总经理李戈杨在拒绝接受专访时回应，智慧城市是政府的长年市场需求，虽然很多城市在如火如荼建设之中，但是这依旧是一块存量市场，没谁能吐出整个市场，也没现象指出这个市场相似饱和状态——依然有很多价值空间有一点挖出。
这就必需提及“未来之城”的概念。实质上，作为高精度时空服务的提供商，千寻方位是“未来之城”概念的首提者。在他们的解读里，“未来之城”实践中方案第一次让现实城市与虚拟世界城市之间的准确、动态同构沦为有可能。这既是智慧城市资源优化配备的前提，也是城市跨越式发展，构建全面升级的最重要工具。
可见，在行业玩家还没意识到基础的时空能力、基础的运算能力是构建智慧城市的必备条件的时候，千寻方位早已提前攻占C位。智慧城市发展的瓶颈：时空能力缺陷IBM在2010年明确提出智慧城市的概念，指出城市由关系到城市主要功能的有所不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统构成：的组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式互相交会。
而城市本身，则是由这些系统所构成的宏观系统。这要求了城市是个缩放的场景体系，也是个十分简单的虎系统。对于城市管理者而言，全盘掌控城市的变化，动态知悉城市的运转，较慢体现城市的应急等等沦为急迫的市场需求。
目前来看，业界早已产生一些诸如3D数字建模的方案，将城市现实场景做到了虚拟世界的数字化呈现出。不过，(公众号：)了解到，这种方式仅次于的瓶颈在于不能肉眼看建模后的效果，而没更加多新机制和功能。为什么？第一是精度过于低，第二是没时空数据的计算能力。
其数据只是符合管理和展出的必须，而无法参予计算出来和决策——这显著不是确实的数字世界。而广义的高精度时空定位能力，即是不是能力给现实世界中每一个信息标示一个高精度的时空信息，是要求厂商能否建构这个数字平行世界的关键。这一点，才是就是千寻方位这家公司在做到的事：获取定位能力，提供时空数据并展开准确计算出来，其本质是将物理世界在虚拟世界中构建一对一极致“同构”。什么是同构关系？在Gartner的报告里，这一概念被叙述为“数字孪生”，非常简单来说就是现实世界中的任何物体在虚拟世界中都有一个精准的时空定位，现实变化了，虚拟世界也不会适当变化。
千寻方位“未来之城”方案架构图千寻方位的作法是“韧融合”。“硬”所指的是通过部署在全国范围内的地基强化车站及自律研发的定位算法获取高精度时空能力，“软”则所指的是部署传感器、IoT新物种，打造出3D高清地图。场景应用于上，交通管理、智能上下班、智慧旅游、无人机执法人员、城市公共安全、电动车辆监管和智慧城管等都已被覆盖面积。
目前，这些能力早已在浙江德清县落地，德清“精准时空城市大脑”项目具有厘米级的定位能力、精准的时间能力和车道级导航系统能力，走在了数字化的前茅。时空数据＋时空运算的生态踢法为什么千寻方位坚决做到这件事？这被迫托它的背景，这家公司之所以在时空数据基础平台和算法平台搭起上目前是回头在前茅的，与它强劲的资源息息相关。
千寻方位正式成立于2015年8月，由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团联合发动正式成立。基于北斗卫星系统（相容GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍布全国的北斗地基强化车站及自律研发的定位算法，通过互联网技术展开大数据运算，为遍布全国的用户获取精准定位及延伸服务。在时空数据能力上，相结合覆盖全国的北斗地基强化系统，千寻方位建构了统一维度的“时空基础平台”，负责管理时空数据的提供。通过为海量城市感官终端获取亚米级精度以上的定位和毫秒级授时能力，“时空基础平台”为城市中所有的静态和动态参与者，加到上时间、空间坐标，进而构建对人、车、物、事件等目标对象的全域、全量、高精度、动态同构。
千寻方位还创建起“时空大数据平台”，负责管理海量数据存储和融合。基于统一的时空维度，“时空大数据平台”对还包括城市时空基础数据、公共专题数据、城市感官动态数据、互联网捕捉数据、本地特色数据等在内的各类城市数据变换和用于。在学术界，实质上时空大数据是早就有过研究，但是模型十分不统一，因此在转换成企业生产能力的时候回头了弯路。
在企业界，阿里达摩院的“数字平行世界”就在用时空大数据的能力，而京东城市则明确提出了“时空大数据6种模型”，沦为最先布局的典型。和阿里城市大脑比起，千寻方位明确提出“未来之城”的概念，获释了具体的信号：千寻方位重点注目时空能力，而阿里则注目计算出来，未来的智慧城市是时空能力+计算能力的结果。李戈杨谈及了千寻方位未来之城和阿里城市大脑等友商之间彼此之间冲突，可以共存，千寻方位的方案差异化价值是全域、全量、高精度、动态同构，而百度特别强调AI，京东特别强调计算出来，阿里则是覆盖面积了计算出来和AI的能力。千寻方位参与第十届中国卫星导航系统年会在自己的生态建设上，千寻方位要打造出两个生态。
第一是智能IoT的生态。对于时空数据而言，感官的过程必须利用IoT的能力，而在时空数据反作用于现实的过程中，也仍然必须借由IoT来构建。可以说道，时空数据发挥作用的机制是必不可少IoT设备的。因此，在合作伙伴的自由选择上，除了核心的芯片企业（高通、博通），有卫星导航系统企业（思南导航系统）、有地图定位企业（高德地图），IoT行业的一批最重要企业也是千寻方位极力打造出的生态。
第二是解决方案合作伙伴生态。当有了大量带上时空标签的时空大数据以后，必须基于数据做到各种各样的智能应用于，智能交通、智能旅游、大规模的灾害监测、老人关怀、社区管理等等，每一个应用于方案只不过都必须有专业的科学知识和深度的深耕才可以解决问题——这是千寻方位的第二类伙伴，全称APP解决方案的合作伙伴。千寻方位目前是靠这两类合作伙伴最后触达了生态。时空服务将沦为“城市公共服务”此外，只要政府实体不存在，城市管理服务就被必须。
而高精度的定位服务，最后将沦为一种市民触手可及的公共服务。李戈杨谈及了千寻方位在城市间落地的一整套作法。最开始不会把摄像头等基础设施和传感器部署进来，把时空能力再行赋能到城市，再行通过生态的建设把一些新的硬件、设备部署进来，让城市一代一代递归。“我们通过递归的方式，把当代的智能化水平提升。
如果没这样的基础设施，我们做到单点的改良也无法叫作智慧城市。从底层的时空同构开始，到同构之上的改良——这是我们和其他方案思路上的差异化。”对于高精度的拒绝，地图公司一般是做到将近的；对于时间数据和比较方位，也只有给人、车、事、物加到座标后才能做。
当所有的数据展开计算出来，一切就显得的很有意思。时空大数据的价值实质上十分多，李戈杨谈及了城市车辆管理和城市危房应力监测的案例。千寻方位高精度定位在智慧公交中应用于在城市车辆管理的案例中，如何确认汽车90度方向上没通行的车是一块很难的技术。
传统方式是设置定点红绿灯，让弯道过程减少安全系数，但这种方式过于灵活性，摄像头收集的数据也会对系统给车主。千寻方位的能力是对整个城市道路展开精准建模，原本车子所在的四车道在地图上只标示一整个车道，无法辨别车流，现在，千寻方位的高精度定位可以精准呈现出四车道，车主能明晰告诉90度方向上过往车流情况。而在城市危房应力监测案例上，如果用传统的高精度手段对30年以上年久失修的危房展开监测，成本不会十分低（30万/点），因为都只是单点应用于，而千寻方位的全域高精度定位茁壮一起后，初装费用上升到将近1万/点，大量的危房也都可以用千寻的高精度应力监测服务，感官毫米级的变化。
再加千寻方位有遍布全国的2000多个北斗卫星地基强化车站，还可以感官大陆板块的飘移下陷、山脉的突起等等影响房屋结构的诸多因素，能力勇猛。对于安全性的注目，也是千寻方位打造出“城市公共服务”的最重要考量。明确反映为功能安全性和信息安全两大块。
功能安全性上，千寻方位不仅有高精度定位信息，还不会获取对信息准确度的评判指标，驾驶员等场景下可以放心使用。比如后台收到方位数据，还不会同时收到这个数据的可信度指标，如果是99%，解释可以放心使用；如果是上升到60%，证明方位数据众说纷纭，后台也不会依赖传感器和卫星很快查明是天气原因还是遮盖物原因。信息安全上，千寻方位十分侧重用户隐私。一方面，由于千寻方位并不是最后的获取应用于的厂商，所以无法认识到个人隐私信息。
另一方面，合乎监管拒绝也是企业必需不具备的能力，海外有严苛的欧盟GDPR协议，国内有网信筹办的合规政策，因此，千寻方位在和客户合作中，都会把数据回到客户本地。时空服务让智慧城市步入最差时代综合来看，定位服务的公共化，让智慧城市步入最差的发展机遇期。
无论是2019年初《粤港澳大湾区发展规划纲要》的公布还是此后诸多时空信息云平台的竣工验收通过，都让时空大数据平台的建设又一次沦为敦促的焦点。与时空数据密切相关的测绘技术，实质上在我国是仍然没获得高速发展的。有“遥测测绘第一人”之称之为的两院院士李德仁早在2017年就就失礼：测绘人有误智慧地球、智慧城市的经常出现而感到高兴。他实在，测绘技术将在智慧城市趋势下产生更大价值。
但是目前来看，测绘的革命仍旧没来临。千寻方位CEO陈金培此前回应，因为目前用于时空服务的终端主要是手机，用于主体是人，随着物联网时代的来临，时空服务的使用者就是数以百亿收的“机器人”，他们对时空服务的市场需求更高、依赖性更加强劲，用于频率将是几何级数的快速增长。可见，在AI+IoT双时代来临之后，时空服务将让智慧城市步入最差的时代。
预计，科技转变生活的这股力量将能被人们深刻印象感受到。原创文章，予以许可禁令刊登。
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